馬化騰還是急了

五月份說不急于把通用大模型“半成品”拿出來的馬化騰，還是急了。

在首批國產AI大模型陸續向公眾開放后，慢了一拍的騰訊終于出手了。

9月7日舉辦的2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊云揭開了其自主研發的通用大模型——混元的神秘面紗。

(資料圖片僅供參考)

此時距離國內率先發布的百度文心一言已經晚了半年，混元大模型也還不能稱得上是一個完全成熟的大模型。當然，沒有哪家大模型公司有底氣給出肯定的答案。

騰訊集團副總裁蔣杰也坦言：“我們現在推出的這個混元大模型版本也只是可用、可實踐?！?/p>

此番發布也只是一個開始，混元大模型目前仍只是通過騰訊云向產業開放，還沒有對外開放ToC的業務。

這次發布，在騰訊內部看來，是其今年整個To B業務最重要的一次動作，意味著騰訊布局多年的轉型，在AI的加持下，又來到一個新的節點。顯然，騰訊沒有風花雪月的心情，混元大模型能力的準確性和商業價值的硬核，才是其最關注的。

務實者

姍姍來遲的騰訊混元大模型，十分強調實用性，稱自己是“從實踐中來，到實踐中去”的實用級大模型。

這是晚到者騰訊的自覺，也是大模型熱潮褪去后的發展趨勢。

據賽迪顧問數據，截至2023年7月，中國累計已經有130個大模型問世?！鞍倌４髴稹毕?，只有真正具有實用價值的大模型才能脫穎而出，最終被人們所接受。

應用場景是決勝的關鍵因素，這也是騰訊這樣的互聯網巨頭的優勢所在。

目前，混元大模型已經接入騰訊50多個業務并取得初步效果，包括騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等業務和產品。

據了解，混元大模型將作為騰訊云MaaS服務的底座，客戶不僅可以直接通過API調用混元，也可以將混元作為基底模型，為不同產業場景構建專屬應用。

騰訊更推出了“騰訊云MaaS服務”，在騰訊云行業大模型精選商店中，不僅提供混元大模型，還上架了20多種行業最新、*的開源通用大模型，以及覆蓋金融、文旅、零售、政務、醫療、教育等20多個領域的行業大模型。

不難發現，大部分科技公司在將通用大模型面向行業開放前，會先把Chat能力開放出來做長時間的外部驗證，同時可以積累用戶數據以幫助大模型迭代 。如OpenAI就是在推出向普通消費者的ChatGPT一段時間后，才在近期推出了ChatGPT企業版。

騰訊推出的混元大模型則似乎走了一條完全不同的路。

蔣杰認為，測試大語言模型的途徑有很多，其中一種是通過Chat來驗證，這是一個比較好的體感。Open AI是一個創業公司，但騰訊有海量的用戶，可以選擇結合騰訊海量的應用去做一些測試，也許是更有效果的。

因此可以看到，選擇跳過外部驗證階段的騰訊混元大模型，在首次亮相時也更強調在產業方面的應用。

正如蔣杰所言，騰訊做混元大模型一定先是服務騰訊本身，再是通過騰訊云對外開放，對外服務客戶和生態合作伙伴。

這是騰訊所選擇做通用大模型的模式。至于C端，騰訊混元大模型則暫時沒有開放的計劃。在騰訊的規劃中，向C端開放混元大模型的能力，是要通過微信、QQ來實現的。不過，現在騰訊也還沒有拿到向C端開放的批文。

在蔣杰看來，只要騰訊的通用大模型具備了足夠的能力，能否向C端開放只是按下“開關”的一個過程。

在互聯網時代，騰訊在新產品上的試水上一向不愿落于人后?，F在進入AI時代，騰訊反而成了BAT三巨頭中最“謹慎”的一家。

然而，AI時代分秒必爭。就在騰訊混元大模型還在內部的應用做磨煉時，行業又迎來了關鍵時刻。

8月31日，包括百度、商湯、智普、MiniMax等在內的多家AI大模型廠商，同時官宣了面向全社會上線大模型產品。沒多久后，360智腦以及科大訊飛“訊飛星火認知大模型”也陸續開放。

騰訊和馬化騰，也不得不出手了。

焦慮感

無論是混元還是文心一言、通義千問，互聯網大廠們紛紛押注大模型，背后都不過是主營業務見頂，未來如何增長的焦慮，以及害怕被時代拋棄的恐懼，這與微軟投資Open AI沒有本質不同。

在拼多多和抖音電商的夾擊下，阿里2023 財年來自中國零售商業的收入下降 2%?？蛻艄芾硎杖胪认陆?8%。

騰訊營收和凈利潤在2022年雙跌，作為老牌搖錢樹的游戲業務收入也下滑了2%，首次被金融科技與企業服務業務超過。

無論是老一代的BAT，還是后來的字節、快手，中國互聯網公司在B端謀求第二增長曲線，似乎是逃不開的宿命。

但這門生意也越來越不好做了。占大頭的IaaS（基礎設施即服務）領域同質化嚴重，價格戰打得幾敗俱傷，更有國資云、運營商云迅速崛起、攻城略地。

去年，領頭羊阿里云市場份額由36.7％縮水至31.9％，騰訊云的份額從 11.1% 減到 9.9%，排名則從第二位掉到了第四位。

如何尋找新的增長點、如何售賣高利潤率的產品，是騰訊云必須回答的問題。

借助AI重塑To B業務，便是互聯網大廠們給出的共同答案。行業大模型也應運而生，通常介于通用大模型的基礎層和更具體的AI應用服務層之間。

在騰訊混元之前，阿里云已經展示了“通義千問”，其行業大模型分為電商、醫療、娛樂、設計、金融等十多個領域。

百度“文心一言”則通過百度智能云對外提供服務，幫助企業構建自己的模型和應用，已經在電力、金融、媒體等領域發布了十多個行業大模型。

相比起上一波“元宇宙”熱點的宏大與抽象，在這一輪AI浪潮中，ChatGPT已經親身示范了一場量變引發質變的實踐。這給了各行各業更大的落地熱忱，也帶給云計算逃離內卷的想象——憑借AI服務能力，從紅利耗盡的互聯網客戶邁向更廣闊的實體經濟，邁入產業數字化的深水區。

但若無互聯網大廠于主營業務增速放緩、于云服務深陷內卷的困境，大洋彼岸刮過來的這陣“G風”，或許還不會如此強勁。

他們紛紛將大模型應用于各行各業好無疑是這種壓力的回響。

C端流量見頂，作為 “第二增長引擎”的ToB業務，已經沒有退路。

從這個意義上來說，互聯網大廠們的“大模型發布指數”，或許是一種“增長焦慮指數”。

這是個新的時代，所有人又站到了同一起跑線上。

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